Prolog
Шрифт:
Рис. 14. 15. Правила распространения вероятностей по сети,
принятые в системах Prospector и AL/X: (а) "мягкая импликация"
с силой (N, S); (b) логические комбинации отношений.
На рис. 14.15 показан один из способов реализации этого эффекта распространения информации по
шанс = вер / ( 1– вер)
вер = шанс / ( 1 + шанс)
Пусть между E и H существует отношение "мягкой импликации", тогда, в соответствии с рис. 14.15,
шанс (Н | Е) = М * шанс (H)
где множитель М определяется априорной и апостериорной вероятностями с учетом силы ( N, S) связи между E и H. Предполагается, что правила Prospector'a (рис. 14.15) для вычисления вероятностей логических комбинаций событий (использующие min и max) правильно моделируют поведение человека при оценке субъективной уверенности в таких составных событиях.
14. 6. 3. Принципы реализации
Давайте сначала расширим правила языка, с тем чтобы получить возможность работать с неопределенностью. К каждому, правилу мы можем добавить "силовой модификатор", определяемый двумя неотрицательными действительными числами S и N. Вот соответствующий формат:
Имя Правила: если
Условие
то
Заключение
с
Сила( N, S).
Примеры правил рис. 14.14 можно изобразить в этой форме так:
прав1 : если
не давлоткр и
открклап
то
открклрано
с
сила( 0.001, 2000).
прав2 : если
сепзапвд
то
давлоткр
сила( 0.05, 400).
Для того, чтобы произвести соответствующее расширение оболочки экспертной системы (разд. 14.5), нам понадобится внести изменения в большинство процедур. Давайте сосредоточимся только на одной из них, а именно на процедуре
рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ)
Мы предположим, что утверждение Цель не содержит переменных (как это сделано в Prospector'e и в AL/X). Это сильно упростит дело (особенно в процедуре ответпольз). Таким образом, Цель будет логической комбинацией элементарных утверждений. Например:
не давлоткр и открклап
Цепочку целей-предков и правил Трасса можно представить таким же способом, как это сделано в разд. 14.5. Однако форму представления объекта Ответ придется модифицировать для того, чтобы включить в нее вероятности. Цель и ее вероятность можно соединить в один терм следующим образом:
Цель : Вероятность
Получим такой пример объекта Ответ:
индоткр : 1 было сказано
Смысл ответа: пользователь сообщил системе, что событие индоткр произошло, и что это абсолютно достоверно.
Представление объекта Ответ требует еще одной модификации, в связи с тем, что в одно и то же событие могут вести несколько независимых связей, которые все окажут влияние на вероятность этого события - его шанс будет помножен (рис. 14.15) на все множители. В этом случае Ответ будет содержать список всех ветвей вывода заключения. Приведем пример ответа такого рода для сети рис. 14.14 (для наглядности расположенный на нескольких строках):
давлоткр : 1 было 'выведено по'
[ прав2 из сепзапвд : 1 было сказано,
прав5 из диагсеп : 1 было сказано ]
Процедура рассмотреть, выдающая ответы в такой форме, показана на рис. 14.16. Она обращается к предикату
импликация( Р0, Р, Сила, Вер0, Вер)
соответствующему отношению "мягкой импликации" (см. рис. 14.15). Р0 - априорная вероятность события Е, а Р - его апостериорная вероятность. Сила– сила импликации, представленная как
сила( N, S)
Вер0 и Вер– соответственно априорная и апостериорная вероятности гипотезы H.
Следует заметить, что наша реализация очень проста, она обеспечивает только изменение вероятностей при распространении информации по сети вывода и иногда ведет себя недостаточно разумно. Никакого внимания не уделяется отбору для анализа наиболее важной в данный момент информации. В более сложной версии следовало бы направлять процесс поиска ответа в сторону наиболее существенных фактов. Кроме того, необходимо стремиться к тому, чтобы пользователю задавалось как можно меньше вопросов.