Программирование на языке Ruby, Фултон Хэл

Программирование на языке Ruby

на обложку

Фултон Хэл

Шрифт:

@full_cond.broadcast

end

Еще один вариант синхронизации (двузначную блокировку со счетчиком) предлагает библиотека

sync.rb

. В ней определен модуль

Sync_m

, который можно применять вместе с ключевыми словами

include

extend

(как и

Mutex_m

). Этот модуль содержит методы

locked?

shared?

exclusive?

lock

unlock

try_lock

13.2.6. Тайм-аут при выполнении операций

Часто встречается ситуация, когда на выполнение операции отводится определенное максимальное время. Это позволяет избежать бесконечных циклов и более строго контролировать порядок работы. Подобная возможность очень полезна, в частности, в сетевых приложениях, где ответ от сервера может и не прийти.

Библиотека

timeout.rb

предлагает решение этой проблемы на основе потоков (см. листинг 13.6). С методом

timeout

ассоциирован выполняемый блок. Если истечет заданное число секунд, метод возбуждает исключение

TimeoutError

, которое можно перехватить с помощью

rescue

Листинг 13.6. Пример тайм-аута

require 'timeout.rb'

flag = false

answer = nil

begin

timeout(5) do

puts "Хочу печенье!"

answer = gets.chomp

flag = true

end

rescue TimeoutError

flag = false

end

if flag

if answer == "cookie"

puts "Спасибо! Хрум, хрум..."

else

puts "Это же не печенье!"

exit

end

else

puts "Эй, слишком медленно!"

exit

end

puts "До встречи..."

13.2.7. Ожидание события

Часто один или несколько потоков следят за «внешним миром», а остальные выполняют полезную работу. Все примеры в этом разделе надуманные, но общий принцип они все же иллюстрируют.

В следующем примере прикладную задачу решают три потока. Четвертый поток каждые пять секунд просыпается, проверяет глобальную переменную

$flag

и, когда видит, что флаг поднят, пробуждает еще два потока. Это освобождает три рабочих потока от необходимости напрямую общаться с двумя другими и, возможно, от многочисленных попыток разбудить их.

$flag = false

work1 = Thread.new { job1 }

work2 = Thread.new { job2 }

work3 = Thread.new { job3 }

thread4 = Thread.new { Thread.stop; job4 }

thread5 = Thread.new { Thread.stop; job5 }

watcher = Thread.new do

loop do

sleep 5

if $flag

thread4.wakeup

thread5.wakeup

Thread.exit

end

Если

в какой-то момент выполнения метода

job

, переменная

$flag

станет равной

true

, то в течение пяти секунд после этого потоки

thread4

thread5

гарантированно запустятся. После этого поток

watcher

завершается.

В следующем примере мы ждем создания файла. Каждые 30 секунд проверяется его существование, и как только файл появится, мы запускаем новый поток. Тем временем остальные потоки занимаются своим делом. На самом деле ниже мы наблюдаем за тремя разными файлами.

def waitfor(filename)

loop do

if File.exist? filename

file_processor = Thread.new { process_file(filename) }

Thread.exit

else

sleep 30

end

waiter1 = Thread.new { waitfor("Godot") }

sleep 10

waiter2 = Thread.new { waitfor("Guffman") }

sleep 10

headwaiter = Thread.new { waitfor("head") }

# Основной поток занимается другими делами...

Есть много ситуаций, когда поток должен ожидать внешнего события (например, в сетевых приложениях так бывает, когда сервер на другом конце соединения работает медленно или ненадежно).

13.2.8. Продолжение обработки во время ввода/вывода

Часто приложению приходится выполнять одну или более длительных операций ввода/вывода. Прежде всего, речь идет о вводе данных с клавиатуры, поскольку человек печатает куда медленнее, чем вращается диск. Это время можно употребить на пользу с помощью потоков.

Возьмем, к примеру, шахматную программу, которая должна ждать, пока человек сделает ход. Конечно, мы можем изложить только сам принцип, не вдаваясь в технические детали.

Предположим, что итератор

predict_move

генерирует вероятные ходы человека (и ответные ходы программы). Тогда в момент, когда человек сделает ход, не исключено, что у компьютера уже будет готов ответ.

scenario = {} # Хэш ход-ответ.

humans_turn = true

thinking_ahead = Thread.new(board) do